앞선 고성능을 위한 인덱싱 (1) 에서는 다양한 유형의 인덱스를 소개하고, 유의할 점들을 살펴보았다. 이곳에서는 이런 인덱스들을 실제로 활용하고 최적화하는 방법에 대해 살펴본다. 고성능을 위한 인덱싱 전략 Prefix 인덱스 및 인덱스 선택성 인덱싱도 결국 비용이다. 데이터가 크기가 클수록 인덱스의 크기는 커진다. 이 때, 전체 값 대신 앞의 몇 개의 문자를 인덱싱 하면 공간을 절약하고 성능을 향상시킬 수 있다. "앞의 몇 개"의 기준은 총 데이터의 갯수 (#T)에 대한 고유한 데이터의 갯수(Cardinality)의 비율에 따라 달라진다. Cardinality / #T 의 값은 1 / #T부터 1까지의 스펙트럼을 지니며, 1에 가까울수록 훌륭한 인덱스 선택이 된다. 즉, 데이터의 고유성이 보장되는 범위 ..
