모듈을 분리하는 가장 중요한 기준은 시스템에서 각 모듈이 자신을 제외한 부분에 드러내지 않아야 할 비밀을 얼마나 잘 숨기느냐에 있다. 이 장에서는 다양한 캡슐화 기법을 소개한다. 이 기법들을 활용하여, 레코드, 임시변수, 클래스 사이 관계 등을 캡슐화할 수 있다.레코드 캡슐화하기배경대부분의 프로그래밍 언어는 구조체(struct), 레코드(record), 딕셔너리(dictionary) 등으로 데이터를 표현한다. 하지만 이 방식은 "계산된 값"과 "저장된 값"을 구분 없이 다루기 때문에, 코드의 의도를 파악하거나 데이터를 수정하기가 어렵다.이런 이유로 가변 데이터를 표현할 때는 레코드보다 객체를 선호한다. 객체는 내부 구조를 감추고, 메서드를 통해 값을 제공함으로써 캡슐화의 이점을 누릴 수 있다. 이렇게 하..

매개변수 객체 만들기배경코드를 보다 보면, 여러 개의 데이터 항목이 항상 같이 다니는 경우가 많다. 한 함수에서 다른 함수로 이동할 때 꼭 함께 전달되는 값들 말이다. 마틴 파울러는 이런 상황을 발견하면, 그 데이터들을 하나의 구조로 묶어주는 리팩터링을 권장한다. 바로 "매개변수 객체 만들기"다.이 작업의 핵심은 단순히 코드를 깔끔하게 정리하는 걸 넘어서, 도메인을 더 명확하게 표현하는 추상화를 도입하는 데 있다. 별 생각 없이 전달하던 값들이 실제로는 하나의 개념으로 묶일 수 있다는 걸 코드 구조로 드러내는 것이다.이 리팩터링이 주는 이점은 다음과 같다.관계 명확화: 따로 놀던 값들이 하나의 구조로 묶이면서, 이 값들 사이의 관계가 더 뚜렷해진다.매개변수 정리: 함수를 호출할 때 전달해야 할 인자가 줄..

함수 선언 바꾸기 (Change Function Declaration)배경함수 선언은 코드의 연결부함수 선언은 단순히 이름과 매개변수를 정하는 게 아니다.이건 소프트웨어의 연결부를 어떻게 설계할 것인지에 대한 결정이다.그리고 그 연결부에서 가장 중요한 건 함수의 이름이다.이름은 생각보다 큰 영향을 미친다. 코드를 읽다 보면 의미가 잘 와닿지 않는 함수 이름을 만나기도 한다.그럴 때 많은 사람들이 "일단 넘어가자"는 유혹에 빠지기 쉽다. 하지만 파울러는 말한다.“더 나은 이름이 떠오르면, 즉시 바꿔라.” 그래야 나중에 또 고민할 필요가 없다.매개변수는 더 어렵다함수 이름보다 더 골치 아픈 게 바로 매개변수 설계다.매개변수는 단순히 데이터를 넘기는 수단이 아니라, 어떤 수준에서 기능을 연결할지 결정하는 중요..

6장에서는 리팩터링의 기본이자 가장 자주 사용되는 기법들을 다룬다. 그만큼 중요하고, 먼저 익혀야 할 리팩터링이라는 의미다.마틴 파울러가 실무에서 가장 자주 사용하는 리팩터링은 함수 추출하기(Extract Function)와 변수 추출하기(Extract Variable).반대로, 함수 인라인하기(Inline Function)와 변수 인라인하기(Inline Variable)도 자주 등장한다.기능을 쪼개고 다시 단순하게 합치는 것. 리팩터링은 결국 이 반복이다.함수 추출하기 (Extract Function)배경코드를 언제 함수로 분리해야 할지는 논쟁이 많다. 파울러는 “목적과 구현을 분리하는 기준”을 가장 합리적으로 본다.예를 들어, 코드의 목적을 파악하는 데 시간이 걸린다면, 그 부분을 함수로 뽑아내고 그..

마틴 파울러의 리팩터링(2판)에서는 코드 구조를 개선하는 리팩터링 기법을 다루지만, 리팩터링을 제대로 수행하려면 반드시 테스트가 필요하다. 이번 글에서는 책에서 다룬 ‘테스트 구축하기’ 챕터를 중심으로 테스트 코드 작성의 핵심 개념을 정리해보았다. 리팩터링과 테스트의 관계리팩터링의 궁극적인 목표는 코드를 더 개선하는 것이지만, 코드의 동작을 보장할 수 없다면 리팩터링 자체가 위험해진다. 이때 필요한 것이 바로 테스트 코드다. 리팩터링을 하기 전에 테스트를 구축하면 코드 변경으로 인한 의도치 않은 동작을 사전에 방지할 수 있다.테스트 코드가 없다면 리팩터링 과정에서 기존 기능이 망가졌는지 확인하기 어렵다. 따라서 리팩터링을 수행하기 전, 반드시 신뢰할 수 있는 테스트를 작성해야 한다. 실패하는 테스트를 직..

마틴 파울러는 "언제 리팩터링을 해야하는가"에 대한 대답으로 코드에서 "냄새"가 나는 시점이라고 말하다. ( 정확히는 켄트벡의 표현을 빌린 것이다 ) 이들은 많은 코드를 봐왔고, 대체로 리팩토링이 필요한 코드들은 일정한 패턴을 가지고 있다고 한다.  본 장에서는 그 악취나는 패턴들에 대한 소개와 간단한 해결방법을 언급한다. 자세한 해결방법은 뒷장에 자세히 서술되어 있기에, 어떤 패턴이 악취인지에 조금 더 중점을 두고 내용을 정리해보았다. 1. 기이한 이름함수, 모듈, 변수, 클래스 등은 이름만 보고도 각각이 무슨 일을 하고 어떻게 사용해야 하는지 명확히 알 수 있게 이름을 지어야 한다.마땅한 이름이 떠오르지 않는다면 설계에 더 근본적인 문제가 숨어 있을 가능성이 높다. 2. 중복코드코드가 중복되면, 중복..

리팩터링 (2판) 1장에서는 앞으로 배울 리팩터링 기법을 한 데 모은 예시에 대해 소개한다. 다양한 공연을 외주 받아서 운영하는 극단의 충성도 프로그램이 소개된다. 이 프로그램에서는 연극의 장르와 관객의 규모에 따라 비용을 책정하는 비즈니스 로직이 존재하며, 이를 리팩터링하는 것이 이 장의 핵심 내용이다.  코드의 변화 과정을 훑으면서, 여기서 어떤 기법을 통해 바꾸었는지를 확인해보면 된다. 읽으면서 기억에 남는 부분들을 몇 가지 기록해보고자 한다. 나는 수백 줄 짜리 코드를 수정할 때면 먼저 프로그램의 작동 방식을 더 쉽게 파악할 수있도록 코드를 여러 함수와 프로그램 요소로 재구성한다.프로그램의 구조가 빈약하다면 대체로 구조부터 바로잡은 뒤에 기능을 수정하는 편이 작업하기 훨씬 수월하다. 프로그램이 새..

실무를 하다보면, 좋은 설계의 중요성을 알면서도 지키지 못할 때가 생긴다. 정말 촉박하게 개발을 해야하는 상황이거나, 긴급히 수정이 필요한 경우라면 더욱 그렇다. 비단, 이 경우들이 아니더라도 앞으로 새롭게 추가될 기능의 방향성을 미리 예측하고 이를 모두 고려한 설계를 하는 것이란 쉽지 않다. 때로는 그런 설계가 오버 엔지니어링 취급을 받기도 한다. 설령 내가 좋은 설계를 할 수 있는 개발자더라도, 좋은 설계가 된 코드만을 마주하리라는 법도 없다. 중요한 것은 주어진 코드를 "현재 상황"에 맞게 코드를 재설계하고 구조화할 수 있는 능력이 아닐까 싶다. 그런 의미에서 "리팩터링"은 나에게 좋은 방향성을 제시하는 교안이 되지 않을까 싶다.  앞으로의 학습 방향성에 대해 생각해보면.. 그간 여러 개발 서적을 ..

1. LCEL (LangChain Expression Language) 란? 랭체인 서버를 만들다보면, 다양한 예제에서 아래와 같이 | 연산자를 활용하는 모습을 볼 수 있다. 이는 LCEL이라는 코드 작성 방식이다. return prompt | llm | output_parser LCEL (LangChain Expression Language)은 랭체인에서 코드를 작성하는 새로운 방법이다. LCEL은 프롬프트와 LLM을 | 연산자로 연결하여 작성하여 체인을 구현한다.  2. LCEL의 기본 사용법 가장 간단한 형태로, prompt와 model을 연결해보자.  from dotenv import load_dotenvfrom langchain_openai import ChatOpenAIfrom langchai..

AI 에이전트는 LLM의 응용 분야로 각광받고 있는 분야 중 하나이다. 기존의 Chain이 고정된 흐름을 처리한다면, 어떤 처리를 할 것인지 LLM이 선택해서 움직여주기를 원하는 경우가 있을 수 있다. 가령, 사용자의 질의에 대해 필요에 따라 사내 문서를 Vector Store 에서 검색하여 답변하거나 웹 상의 정보를 바탕으로 답변해준다는 등으로 작동하면 LLM의 활용 범위는 크게 늘어날 수 있다. 이를 가능케 하는 것이 랭체인의 Agent 다.  에이전트 사용 예시 랭체인에는 다양한 종류의 Agents가 구현되어있다. 그 중, ReAct 라는 Agent를 사용하는 예시를 살펴보자. from langchain import hubfrom langchain.agents import AgentExecutor,..