AI 에이전트는 LLM의 응용 분야로 각광받고 있는 분야 중 하나이다. 기존의 Chain이 고정된 흐름을 처리한다면, 어떤 처리를 할 것인지 LLM이 선택해서 움직여주기를 원하는 경우가 있을 수 있다. 가령, 사용자의 질의에 대해 필요에 따라 사내 문서를 Vector Store 에서 검색하여 답변하거나 웹 상의 정보를 바탕으로 답변해준다는 등으로 작동하면 LLM의 활용 범위는 크게 늘어날 수 있다. 이를 가능케 하는 것이 랭체인의 Agent 다.  에이전트 사용 예시 랭체인에는 다양한 종류의 Agents가 구현되어있다. 그 중, ReAct 라는 Agent를 사용하는 예시를 살펴보자. from langchain import hubfrom langchain.agents import AgentExecutor,..